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        問題與背景

        • BUG無法重現

          線上偶發的數據類問題,時有時無,重現困難。
        • 新版本擔憂

          新版本改動范圍大,擔心測試不充分,對原有功能有影響。
        • 測試成本高

          測試用例設計,測試腳本創建、更新和管理等,都需要人力的持續投入。

        需求與目標

        • 數據源

          某個系統的海量交易日志,主要是請求與響應日志報文

        • 方法

          通過日志回放,模擬重現日志上的操作

        • 目標

          根據場景要求不同,可以選擇某些日志進行回放,
          也可以使用全部日志進行回放。

        大數據日志回放解決方案

        • 一、數據清洗

          對日志報文進行清洗,并識別每一條日志所屬的用戶及日志發生的時間

        • 二、日志回放

          使用生產日志進行回放。按用戶標識進行歸類,再排序后進行回放。

        • 三、應答結果對比

          包括對比應答的標識位,對比詳細的參數

        • 四、報表

          日志回放的結果,以報表的形式展現

        TBCD 系統的結構

        • 本項目主要基于TBCD系統實現

        • 工作臺 統計報表 用例導出 參數閾值

          HTML5,D3,
          AngularJs

          參數分析 流程用例 功能分析 日志回放 日志清洗
          數據字典 用戶管理

          SpringMVC,
          Spring,fast json等

          HBASE HIVE MapReduce HDFS
          MYSQL

          采用分布式架構,
          可橫向擴展

        日志回放示意圖

        日志回放流程

        • 日志清洗

          為每條日志標識用戶歸屬
          日志清洗也是其它功能操作的前提

        • 按用戶分類

          使用用戶歸屬標識進行分類

        • 每一個用戶類
          的日志排序

          歸類好的日志,在本用戶內進行排序;不同用戶之間并發進行回放。

        • 應答對比

          每個日志回放到2個不同版本的測試環境,獲取2個版本的應答進行對比。

        • 報表中心

          統計回放的情況,報表展現。

        產品價值

        • 重現偶發性地生產問題

        • 檢驗新版本潛在問題

        • 不需要用例設計,測試成本低

        • 覆蓋面廣

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